프로덕션을 견뎌야 하는 분산 소프트웨어
API, 데이터 파이프라인, 예측, 클라우드 플랫폼, 성능, 신뢰성과 운영의 트레이드오프를 20년 넘게 다뤄 왔습니다. 현재는 Microsoft에서 forecasting 및 monetization 시스템을 개발하고 있습니다.
LinkedIn에서 현재 업무 보기 →엔지니어링 관점
소프트웨어와 물리 세계를 관통하는 하나의 시스템 엔지니어링.
웹 플랫폼, 광고 기술, 대규모 데이터 시스템, 예측, 클라우드 인프라와 applied AI를 거쳐 왔습니다. 로보틱스는 그 경험을 지우고 새로 시작하는 일이 아닙니다. 센서, 배터리, 모터, 네트워크와 중력까지 참여하는 환경에서 기존의 아키텍처와 신뢰성 원칙을 더 엄격하게 시험하는 일입니다.
20년+소프트웨어 엔지니어링
MicrosoftSenior Software Engineer
W3CImmersive Web API 검토 참여
Patent동적 콘텐츠 배치 관련 발명
연결된 세 영역
세 가지 환경, 하나의 엔지니어링 원칙.
기술은 달라져도 경계, 실패 모드, 검증, 책임과 운영이라는 어려운 질문은 놀랄 만큼 비슷하게 남습니다.
구현은 빨라지고, 검증의 책임은 커집니다
AI는 한 팀이 가볍게 검토하기 어려울 만큼 많은 코드를 만들 수 있습니다. 무엇을 만들어야 하는지, 어떻게 증명할지, 결과를 누가 책임질지 판단하는 능력이 더 중요해집니다.
소프트웨어가 센서, 전원, 움직임과 현실을 만나는 곳
ROS 2, 로봇 네트워크, 텔레메트리, 전원 시스템, perception과 복구를 직접 다루며 로봇을 데모의 모음이 아니라 하나의 완전한 시스템으로 이해합니다.
필드 노트 따라가기 →오픈 표준, 특허와 쓸모 있는 추상화
W3C Immersive Web API review, 클라이언트 콘텐츠 기술 특허, 광고 기술, 분석, 비디오와 Apple TV까지—서로 다른 표면 아래에서 규모가 커져도 이해할 수 있는 시스템을 만드는 데 관심을 두어 왔습니다.
시스템, AI, 그리고 기계
코드가 현실을 만나고, 자신의 행동을 설명해야 하는 곳.
소프트웨어 시스템, AI, 로보틱스와 현실에서 움직이는 기계를 넘나들며 결정, 실험, 실패, 측정과 달라진 가정을 기록합니다.
최신 에세이 · AI와 엔지니어링 판단
신들이 API를 배포해 버렸다
2003년의 프로그래밍 책은 AI 시대의 묘한 장면을 예견했습니다. 코딩은 쉬워지지만 시스템은 더 어려워집니다. 이제 더 중요해지는 것은 판단, 검증과 책임입니다.
AI는 점심 전에 14,000줄을 쓸 수 있습니다. 그 코드가 존재해야 하는지는 여전히 누군가 판단해야 합니다.
작업 원칙
시스템은 진지하게, 목소리는 사람답게.
- AI는 구현을 극적으로 빠르게 만들 수 있습니다. 하지만 롤백을 책임지겠다고 자원하지는 않습니다.
- 실패한 가정도 기록합니다. 미래의 제가 과거의 저를 지나치게 신뢰하지 않도록 하기 위해서입니다.
- 로보틱스는 소프트웨어 버그가 마침내 실제 가구에 부딪힐 수도 있는 분야입니다.
연락처와 소셜
유행보다 실제 작업을 따라오세요.
LinkedIn에는 경력의 흐름을, 저널에는 판단과 근거를 남깁니다. GitHub와 X에서는 결과물, 짧은 업데이트와 기술 대화를 이어갑니다.